Marketing Digital, Ferramentas e Estratégias para o seu negócio
A semana de 17 a 23 de agosto de 2026 deixou uma mensagem difícil de ignorar: a inteligência artificial está a tornar-se muito mais útil, mas também muito mais perigosa quando recebe autonomia, acesso a ferramentas e capacidade para agir sem supervisão constante.
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Parasite posts são conteúdos de terceiros publicados em sites com elevada autoridade para “pedir emprestada” essa reputação no Google. O motor de pesquisa passou a tratar este atalho como abuso — e isso afecta directamente o teu negócio.
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AI slop é conteúdo digital de baixa qualidade, produzido por IA em larga escala sem curadoria. Quando entra na comunicação da tua empresa, ameaça reputação, produtividade e confiança dos clientes.
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Os vídeos feitos por clientes e utilizadores podem subir o alcance e a confiança nas tuas redes. Também podem falhar se forem forçados, mal escolhidos ou tratados como atalho barato.
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Houve semanas em que a inteligência artificial avançou de forma gradual. Esta não foi uma delas. Foi o tempo que separou os lançamentos do GLM-5.3, da Zhipu AI/Z.ai, e do Qwen 3.8, da Alibaba.
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Esta semana, o Claude teve uma falha que afectou várias das suas superfícies principais. A 16 de agosto, entre aproximadamente as 21:58 e as 22:34 UTC, alguns utilizadores não conseguiram autenticar-se no Claude.ai, no Claude Code e no Claude Cowork.
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A semana de 10 a 15 de agosto deixou uma mensagem clara: a inteligência artificial está a ficar mais barata, mais acessível e, ao mesmo tempo, mais difícil de controlar. Os grandes laboratórios estão a cortar preços para responder à pressão dos modelos chineses.
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Os grandes modelos de linguagem já não são suficientes. Durante os últimos anos, a corrida esteve centrada numa pergunta: qual é o modelo mais inteligente? Agora, a pergunta mudou: qual é o agente que consigo pôr a trabalhar por mim de forma autónoma, segura e fiável?
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Há empresas que já automatizam emails, tarefas, notificações, propostas e processos comerciais. Ainda assim, continuam a tomar decisões com base no chamado “achómetro”. Este lead parece interessante.Este cliente talvez tenha risco.Este pedido deve ser urgente.Esta tarefa pode esperar.
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